更低的费用、更精确的成本匹配以及不会出现过度投资问题，这一切都让云变得更具吸引力。

此外，如果市场发展趋势良好的话，云服务供应商之间的竞争也会变得相当激烈，这会让价格方面的优势更加突出。

不过，对于企业来说，无论选择的是公共云服务，还是自备的私有云，问题的关键依然在于是否具备进行有效管理的能力。对于云模式来说，在内部配置中有四种主要因素可以为选择恰当策略来监控云使用效率、相关性和利润率等方面的工作提供帮助。

网络情况

“对于云模式来说，在内部配置中有四种主要因素可以为选择恰当策略来监控云使用效率方面的工作提供帮助。”

对于云系统来说，网络的使用方式与传统计算方式不同。举例来说，一家中型企业利用自备服务来使用网络的方式属于完全独立的，也就是说部门和员工可以随意访问经过审核的特定外部网站和数据来源。而对于采用云模式开展同样工作的企业来说，则需要更关注流量方面的问题，这非常类似传统的点对点租用线路。

由于并非所有互联网服务供应商都可以有效应对此类流量的，因此，企业针对网络延迟、吞吐量和可靠性等参数进行监控是非常重要的。对网络配置进行重新调整，可能给连接性能带来很大的影响；而将数据进行备份之类的处理可能比收集耗费的资金更多。

存储要求

如同其它所有参数一样，了解公司实际工作当中存储需求的关键是掌握使用模式的核心情况。对于云环境来说，存储是非常敏感的部分，并且需求情况也是随着时间的增加而增长的；并且，从供应商的角度来看，更喜欢推荐配置更高灵活性更大的选项以获得更多利润。

当然，如果公司的选择是建立私有云，就需要应对自我配置存储中所有类型的标准问题，以及满足灵活性和可扩展性方面的需求。

下面所列出的，就是需要重点关注的几项关键参数：

Ø可用性，在服务水平协议（SLA）中应该进行明确地定义，并需要包含全面的评估手段

Ø可靠性，这同样需要基于实际情况来进行规划

Ø对可以会使用到基于网络服务的API连接设置则应该坚持简单适用的原则

同样，需要注意的其它方面还包括了：

Ø提供的连接方式（在归档系统被破坏时，用户如何应对随之而来出现的性能问题）

Ø计费模式（按照什么标准收取费用，如何确认使用时间和位置，怎么样进行限制）

通常情况下，系统中最需要关注的依然是负责安全保护的部分。

对于前云环境下的安全模式来说，目前业界中并不存在通用的标准。因此，没有人会认为现实情况将在一夜之间发生翻天覆地的巨变。实际上，原有标准依然可以继续使用，在企业和云供应商就安全需求进行沟通的时间，也不存在无法理解的情况；举例来说，如何确保系统安全，怎样对应用进行检查，在紧急状态下应该使用什么线路之类问题，都属于可以进行讨论的内容。

处理器标准

对于基础设施即服务（IaaS）类的供应商来说，可以提供的计算能力有很多种不同选择。造成这种情况的原因是，目前没有可行的行业标准来对计算能力进行衡量。

对于前云环境下的安全模式来说，目前业界中并不存在通用的标准。因此，没有人会认为情况会在一夜之间发生翻天覆地的巨变。

作为老牌厂商之一，亚马逊EC2服务采用的标准叫做弹性计算单位（ECU）。它在性能方面相当于一颗2006年标准的老式1.7GHz至强处理器。而威睿使用的标准叫做VPU，在性能大约相当于一颗没有经过精确测试的2.9GHz超微处理器。其它供应商采用的则是基于处理器数量或者GHz标准的模式来进行销售。

由于这些标准都是基于虚拟处理器的，所以，实际情况也不是一成不变的。在用户选择购买一定的处理能力后，云服务供应商的管理程序会将剩余部分分配给其它应用使用。这样的分配方式就可能会导致出现实际工作受到处理能力的限制，但应用内部活动情况却显示一切运行正常的问题。

这时间，我们要做的工作就是对处理能力的空闲时间进行检测；如果已经达到20％，就说明需要投入更多的资源。或者，我们也可以选择另一种越来越普及的计量标准，CPU盗用率。这一百分比可以说明“自己的”CPU有多少被用在其它地方。

当然，对于性能来说，并没有替代品。就如同物理服务器一样，选择什么样的具体标准取决于实际工作中的客观情况。由于，目前不存在任何名副其实的跨平台标准；因此，为了确保该参数不会出现问题，就需要在SLA进行规定，并且需要包含监测措施。

能源模式

作为提到的最后一项参数，它属于非常独特的。对于数据中心、单CPU以及单服务器能源消耗情况来说，这是主要限制因素，也是云服务供应商重点关注的部分。除了整体成本之外，它也是供应商最不愿意与客户沟通的部分。

从能源利用的角度来看，目前正进入到智能模式引领的时代。企业将需要承担降低能源消耗方面的责任，并希望从对技术能源的更密切关注中获得先发优势。而对于云服务供应商来说，这就意味着应该向客户提供相应信息，帮助企业在内部计算方面进行调整。但实际情况是，除非客户提出要求，否则，他们不会这样做。